余罪
马来西亚羽毛球公开赛 中国队收获一冠两亚_我的网站

A | 8 月 24 日消息,据外媒 Phys.org 今天(24 日)报道,卡迪夫大学和墨尔本大学的一项新研究发现,生成式人工智能(GenAI)目前还无法像人类教师一样可靠地评判学生的书面作业。

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C | 在当日的混双决赛中,黄雅琼/郑思维以2∶0击败赛事1号种子、泰国队搭档沙西丽/德差波。中国队组合进入状态较快,黄雅琼和郑思维配合默契,及时抓住对手的防守漏洞进行有效进攻,始终牢牢掌握比赛节奏,两局比分为21∶13、21∶18。图源:Pexels卡迪夫大学生物科学学院威廉 · 凯博士指出:“研究结果显示,模型给出的分数波动很大,无法准确预测人工评分。生成式 AI 与人类批改同一批论文时存在明显差异。只看论文总分,两者给出的结果相对接近;一旦具体到每项评分标准和每一篇论文,大模型与人工评分之间的差距就相当明显。

D | 郑思维在赛后说:“我们做好了每一场比赛都会很困难的准备,也看到了效果。”这是中国队组合在本赛季世界比赛中收获的第五个冠军,目前他们以连胜战绩继续领跑世界混双排名榜。”除一种情况外,AI 模型给出的平均分普遍高于人工评分。平均分方面,AI 模型与人工评分的最大差距达到 16.1 分;具体到单篇论文,最大差距达到 40 分。

E | 女双决赛,郑雨/张殊贤以1∶2负于印尼队组合拉哈尤/西蒂,继全英公开赛之后,收获了本赛季第二个高级别巡回赛亚军。值得一提的是,她们在晋级之路上,先后战胜了泰国队和马来西亚队一双以及日本队世锦赛冠军组合永原和可那/松本麻佑等好手,表现可圈可点。女单决赛,陈雨菲以1∶2负于泰国队名将因达农。获悉,威廉 · 凯还发现,AI 往往会压低高分论文的成绩,又把低分作业的成绩抬高,最终使分数系统性地向中间集中。研究结果说明,至少现阶段,即使经过大量训练,AI 仍无法可靠地对主观性较强的书面作业给出与人类相当的分数。“我们测试的大模型目前并不适合取代教师,为学生预测作业成绩。”研究人员指出,高等教育领域确实很关注大模型能否利用模式识别能力,让学生作业评分更加客观,同时提高批改效率、减轻教职人员压力。

F | 但这项研究表明,目前并不适合这么做。

G | 此外,未经学生明确同意便把作业提交给 AI 工具,本身还涉及伦理问题;大模型也不能、也不应该被依赖来给学生的长篇书面作业评分。“随着大模型继续发展,未来模仿人类判断的能力可能会提高。但从这项研究来看,要让 AI 给出的分数与人工评分真正保持一致,恐怕并不容易。

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Published on:16:43:10



























